Page 13 - 公务员遴选方法论备考电子书

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需要大数据技术和应用不断创新，对于保护数据“时效性”价值需畅通数据高速流动、
实时共享的渠道，对于保障数据“高质量”可用好用的需提升数据管理能力，对于促进

数据“高价值”转化要注重引导数据驱动的新应用新模式发展等。
基于上述考虑，《规划》提出“发挥大数据特性优势”，坚持大数据“5V”特性

与产业高质量发展相统一，通过“技术应用+制度完善”双向引导，重点推进“大体量”
汇聚、“多样性”处理、“时效性”流动、“高质量”治理、“高价值”转化等各环节

协同发展，鼓励企业探索应用模式，推广行业通用发展路径，建立健全符合规律、激发
创新、保障底线的制度体系，实现大数据产业发展和数据要素价值释放互促共进。
六、《规划》在构建稳定高效的大数据产业链方面有哪些举措？

国际格局的深刻调整给我国大数据产业链稳定发展带来了不确定风险，但同时也孕
育着新的机遇。必须站在国家战略安全的高度，做大做强优势领域，聚焦薄弱环节补足

短板，防范和化解可能面临的挑战，保障大数据产业链安全稳定高效。
“十三五”时期，工业和信息化部会同相关部门共同努力，推动大数据产业发展取

得长足进步，围绕“数据资源、基础硬件、通用软件、行业应用、安全保障”的大数据
产品和服务体系初步形成，覆盖数据生成、存储、加工、分析、服务全周期的产业链初

步建立，大数据应用广泛渗透到千行百业并已有众多成功案例，大数据产业逐渐成为国
民经济中新的增长点。但发展过程中也显现出了诸多不足，如在大数据分析、治理、安
全等环节关键环节仍然缺乏可用、可信、可管的大数据产品和服务，预测性、指导性深

层次应用缺乏，无法满足各级政府、社会组织和广大民众更高层次的需求。
《规划》坚持安全与发展并重，围绕破解关键产品和服务供给不足、应用层次不深、

安全保障体系不健全等问题，推动产业链做优做强，重点部署了以下内容：一是打造高
端产品链，建立大数据产品图谱，提升全链条大数据产品质量和水平。二是创新优质

服务链，加快数据服务向专业化、工程化、平台化发展，创新大数据服务模式和业态，
发展第三方大数据服务产业，培育优质大数据服务供应商。三是优化工业价值链，培育

专业化场景化大数据解决方案，构建多层次工业互联网平台体系，培育数据驱动的制造
业数字化转型新模式新业态。四是延伸行业价值链，加快建设行业大数据平台，打造成
熟行业应用场景，推动大数据与各行业各领域深度融合，充分发挥大数据的乘数效应和

倍增作用。
七、下一步，如何推动《规划》落实？

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